安徽建筑大学“烁影智寻”团队——红外小目标的轻量化智能感知先锋

安徽建筑大学“烁影智寻”团队——红外小目标的轻量化智能感知先锋

夜晚的机场跑道边、大雾弥漫的山林间，一个仅占几个像素的微弱热源，可能是违规飞行的无人机，也可能是刚冒烟的隐蔽火点——传统红外设备很难在这些场景下给出可靠答案。安徽建筑大学“烁影智寻”团队，正用一套自主算法让这个问题迎刃而解。

这个团队由本科生牵头，专业涵盖电气工程、计算机科学与技术、通信工程、行政管理等。指导教师团队由众多优秀教师组成，为极端环境下的算法适配提供了重要支撑。

图1 团队成员实验研究

团队的技术突破在于首创频空融合轻量化算法。传统方案要么依赖昂贵的进口设备，要么在远距离下漏检严重。而“烁影智寻”的思路是“两条腿走路”：空间域构建结构先验模型过滤背景干扰，频域引入自适应增强模块放大微弱信号。自研的检测网络功耗极低，可在边缘设备上实时运行，综合成本较进口设备极低。

在复杂气象条件下目标捕获率上涨，响应时间从人工巡检的较长时间压缩到极短时间，累计预警多起安全隐患。在森林防火方向，系统可在雾、雨等恶劣天气中稳定识别早期微弱火点，将发现时间提前数小时，为火险处置争取宝贵窗口。

团队已发表多篇论文与专利。目前项目已和相关企业达成合作，正筹备成立科技型初创企业。从实验室到真实场景，这群年轻人正在用行动证明：年轻，也可以是创新的代名词。